6 tendencias e innovaciones de machine learning que surgirán en 2023
Posteado el 16 de febrero de 2023 por Breno La Torre
En este artículo, exploramos las seis tendencias e innovaciones de aprendizaje automático que surgirán en 2023. Desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la inteligencia artificial explicativa, estas tendencias están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología.
1. Procesamiento del lenguaje natural mejorado
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una tecnología que permite a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano. En 2023, esperamos ver mejoras significativas en la precisión del PLN, lo que permitirá una mayor eficacia en la comunicación entre humanos y máquinas.
2. Aprendizaje profundo aplicado a la visión por computadora
El aprendizaje profundo es una técnica de aprendizaje automático que permite a las máquinas aprender por sí solas a partir de grandes cantidades de datos. En 2023, esperamos ver el aprendizaje profundo aplicado a la visión por computadora para la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la detección de anomalías.
3. Inteligencia artificial explicativa
La inteligencia artificial (IA) explicativa es una rama de la IA que se enfoca en explicar cómo las máquinas toman decisiones. En 2023, esperamos ver más investigaciones y avances en la IA explicativa, lo que permitirá una mayor transparencia y confianza en el uso de la IA.
4. Aprendizaje federado
El aprendizaje federado es una técnica de aprendizaje automático que permite que varias máquinas aprendan de manera colaborativa sin compartir datos sensibles. En 2023, esperamos ver una mayor adopción del aprendizaje federado en aplicaciones comerciales y gubernamentales.
5. Automatización de la ciencia de datos
La ciencia de datos es un campo que utiliza técnicas estadísticas y computacionales para analizar y comprender datos. En 2023, esperamos ver una mayor automatización de la ciencia de datos, lo que permitirá a las empresas aprovechar al máximo sus datos y obtener información valiosa de manera más eficiente.
6. Aprendizaje reforzado
El aprendizaje reforzado es una técnica de aprendizaje automático que utiliza recompensas y castigos para guiar el comportamiento de una máquina. En 2023, esperamos ver una mayor aplicación del aprendizaje reforzado en la robótica y los sistemas de control de procesos.
Conclusión
En resumen, el aprendizaje automático está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología. En 2023, esperamos ver avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo aplicado a la visión por computadora, la inteligencia artificial explicativa, el aprendizaje federado, la automatización de la ciencia de datos y el aprendizaje reforzado.
